- Edukacja:
- Analiza Techniczna
- Analiza Fundamentalna
- Podstawy
- Indeksy
- Akcje
- Futures
- Forex
- Opcje
- Hedging
- Cykle
- Korelacje
- Porady
- Spread Betting
- Systemy Transakcyjne
- Przykłady Systemów
- Inne matody analizy (AT)
- Teoria Dow'a
- Teoria Fal Elliotta
- Rynek Towarowy
- Obligacje na GPW
- Jak pozyskać kapitał z giełdy
- Arbitraż na GPW
- Instrumenty pochodne na WGPW
- Futures na akcje
- Futures na waluty (ulotka)
- Historia WGPW
- NYSE
- Notowania:
- Indeksy
- Akcje
- Obligacje
- Kontrakty terminowe
- Opcje
- Jednostki indeksowe
- Certyfikaty inwestycyjne
- Akcje New Connect
- Statystyka (GPW):
- Ogólne
- Akcje
- Indeksy
- Kontrakty terminowe
- Opcje
- Jednostki indeksowe
- Transakcje pakietowe
- Prawa poboru
- Obligacje
- Certyfikaty inwestycyjne
- Wskaźniki spółek
- Wskaźniki sektorów
- Wskaźniki dla opcji
- Wykresy ekonomiczne flash:
- Consumer Price Index
- Industrial Production Index
- Consumer Sentiment
- Inflation Expectation
- PPI- All Commodities
- PPI: Crude Energy Materials
- PPI - Fuels and Related Products and Power
- Total Investments at All Commercial Banks
- U.S. Gov Securities at All Commercial Banks
- Corporate Net Cash Flow
- Corporate Profits After Tax
- GDP: Chain-type Price Index
- GDP: Implicit Price Deflator
- Net Corporate Dividends
- National Income
- Real Gross Domestic Product
- 10-Year Treasury Constant Maturity Rate
- 1-Month Certificate of Deposit
- Effective Federal Funds Rate
- M1 Money Stock
- M2 Money Stock
- Retail Money Funds
- Small Time Deposits - Total
- Trade Weighted Exchange Index - Broad
- -"- Major Currencies
Wykresy wzrostu gospodarczego, produkcji przemysłowej, indeksów giełdowych, walut, stóp procentowych, inflacji, bezrobocia, konsumpcji,
eksportu, importu, produkcji samochodów i elektroniki, inwestycji zagranicznych - aktualizowane on-line (dokument PDF)
- Dane z NBP:
- Stopy procentowe NBP od roku 1989
- Tabela cen skupu złota w NBP
- Currency Trading
- Virtual Stock Exchange
- eCommerce templates
- Kredyty mieszkaniowe
- Kredyty hipoteczne
Najczęściej czytane w dziale edukacja
|  |
|
|
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
|
- 10911
- 1137.4
- 5732.4
- 2127.7
- 2438.1
- 8981.9
- 5072.1
- 4984.1
- 2161.9
- 5732.4
- 19614.7
- 1817.4
- 7017.6
- 2174.7
|
|
|
|
|
|
- 83.08
- 106.28
- 1.17
- 1758.7
- 730.5
- 1782
- 38.21
- 109.16
- 55.42
|
Ost. aktualizacja: 11-08-2011 14:29:00 (GMT - Live)
|
|
|

|

Kontrakty terminowe na obligacje skarbowe na WGPW
Wstęp
Kontrakty na obligacje a rynek OTC
Podstawowe elementy kontraktu na obligacje skarbowe
Najważniejsze zasady obrotu
Zalety obrotów kontraktami na giełdzie
Współczynnik konwersji
Obligacja Cheapest to deliver CTD (najtańsza do dostarczenia)
Jak określić teoretyczną cenę kontraktu?
Kurs odniesienia dla kontraktu na pierwszą sesję
Kilka słów o wykorzystaniu kontraktów
Spekulacja
Zabezpieczenie ryzyka zmian stóp procentowych
Zmiana duration portfela
Banki na Giełdzie
Czynniki ryzyka

Zabezpieczenie ryzyka zmian stóp procentowych
Jak wspomniano, kontrakty terminowe są również skutecznym narzędziem
zabezpieczania wartości portfela obligacji, których cena zalezy od zmian poziomu
stóp procentowych. Ujmując najprościej to zagadnienie można stwierdzić, ze w celu
zabezpieczenia przed wzrostem stóp powodującym spadek cen obligacji
sprzedajemy kontrakty terminowe - jest to tzw. short hedge czli hedging
sprzedażowy.
W przypadku spodziewanego spadku stóp procentowych, który zaowocuje wzrostem
cen obligacji, aby się przed tym zabezpieczyć, inwestor nabywa kontrakty terminowe
- jest to tzw. long hedge czyli hedging zakupowy. Osobą kwestią jest oczywiści
znalezienie odpowiedzi na jedno z najważniejszych pytań: ile kontraktów należy
sprzedać/kupić by zabezpieczyć posiadany portfel obligacji. Liczbę tę można
wyznaczyć na kilka sposobów, które w pewnym uogólnieniu przedstwiono poniżej:
1. Najprostrzy sposób wyznaczenia liczby kontraktów służących do zabezpieczenia
portfela popularnie nosi nazwę "nominal value method opiera się na
wykorzystaniu prostej zalezności - sprzedać/kupić tyle kontraktów aby wartośc
nominalna transakcji na rynku terminowym była równa wartości zabezpieczanego
portfela obligacji. Zabezpieczający wykorzystuje w tym celu poniższy wzór:

Prześledźmy tę metodę na poniższym przykładzie.
Doradca zarządzający portfelem obligacji o wartości 6 mln zł i charakteryzującym się
wartością duration na poziomie 3,7 roku, zamierza zabezpieczyć się przed ryzykiem
zmiany stopy procentowej na najbliższe trzy miesiące. W tym celu zamierza
wykorzystać kontrakt na obligacje skarbowe o wielkości 100 000 zł wygasający za
trzy miesiące, którego cena wynosi 102,12. Obligacja najtańsza do dostarczenia
(cheapest to deliver) charakteryzuje się wielkością duration na poziomie 2,5 roku.
Okreslamy liczbę kontraktów które powinien sprzedać doradca.
Rozwiązanie
Dportfela = 3,7
DCTD = 2,5
Wportfela = 6 mln
Nfuture = 100 tys
Wyznaczmy liczbę kontraktów potrzebną do zabezpieczenia portfela:

Aby zabezpieczyć portfel należy sprzedać 89 kontraktów (wyznaczoną wartość
zaokrąglamy w górę do najbliższej całkowitej liczny kontraktów).
3. Trzeci sposób wyznaczenia współczynnika zabezpieczenia wykorzystuje
współczynnik korelacji pomiędzy zmianami cen obligacji I kontraktów
terminowych:

4. Kolejna sposób opiera na tzw. metodzie wartości punku bazowego (Basis Value
Point- BVP) - która mierzy zmianę ceny kontraktu (i obligacji) która odpowiada
zmianie stopy zwrotu w terminie do wykupu o jeden punkt bazowy (0,01%). Jest
to tzw. sensitivity method. Metoda ta jest stosowana przy założeniu równołegłego
przesunięcia krzywej dochodowości.

Przykład
Załóżmy, że zarządzajacy, posiada portfel obligacji o wartości 10 mln zł, składający
się z jednego rodzaju obligacji, której aktualna cena na rynku wynosi 107,13 (nie jest
to obligacja CTD). Kurs kontraktu terminowego na giełdzie wynosi 98,24. Przyjmijmy
że współczynnik konwersji, dla obligacji CTD wynosi 1,073288, wartość punktu
bazowego (BVP) dla obligacji zabezpieczanych = 6,4216, a wartość punktu
bazowego (BVP) dla obligacji CTD = 6,4650

W celu zabezpieczenia pozycji należy sprzedać 107 kontrakty.
źródło:
|
|
 |
- American Express
- Intel Corp.
- Citigroup, Inc.
- General Motors
- The Boeing Co.
- IBM
- J.P. Morgan
- Microsoft Corp.
- eBay Inc.
- Fannie Mae
- Freddie Mac
- Goldman Sachs
- Lehman Brothers
- Yahoo!
- Google
- Barclays
- Deutsche Bank
- HSBC Bank
- UBS AG
- Merrill Lynch
- Sony Corp.
- Nissan Motor
- Honda Motor
|
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
- -
|
- 44.09
- 20.36
- 6.04
- .78
- 56.54
- 165.19
- 15.96
- 24.88
- 29.97
- 5.65
- 3.39
- 73.92
- 7.32
- 12.51
- 556.1
- 106.6
- 29
- 526.7
- 10.91
- 740.99
- 21.48
- 18.31
- 33.33
|
- DJIA/EUR
- S&P500/EUR
- Ropa WTI/EUR
- Złoto/EUR
- Srebro/EUR
|
|
- 7688.68
- 801.49
- 58.54
- 1239.31
- 26.93
|
Ost. aktualizacja: 11-08-2011 14:29:00(GMT - Live)
|